Liczba godzin: 30
Okres trwania: (odpowiednik) 15 tygodni
Termin rozpoczęcia kursu: środa 11 października 2023 r. (kurs rusza jak co roku w drugim tygodniu zajęć).

Liczba punktów ECTS: 3

Adresaci kursu:

  • kurs wymaga umiejętności przyswojenia podstaw programowania w środowisku R; kurs zaczyna się od podstaw, ale kończy się na poziomie nieco bardziej zaawansowanym;
  • przedstawiony podczas kursu materiał z ekonomii, statystyki, ekonometrii oraz finansów nie stanowi podstawy zaliczenia, ale studenci, którzy mają zamiar uczestniczyć w tym kursie, powinni traktować ten materiał jako wprowadzenie do dalszego zgłębiania zagadnień ekonomiczno-finansowych;
  • WAŻNE!!! kurs jest zasadniczo przeznaczony dla studentów 3 roku studiów licencjackich oraz dla studentów studiów magisterskich uzupełniających (4 i 5 roku studiów jednolitych), a także uczestników studiów doktoranckich; zgodnie z zasadami "ogunów" na kurs nie mogą się zapisywać studenci WNE!!! (nie mogą zaliczyć go jako OGUN).

Warunki zaliczenia:

  • prace domowe rozliczane co ok. 3 tygodnie;
  • oceniane komentarze na forum;
  • krótkie testy sprawdzające się automatycznie - ale bez ograniczenia czasowego podejścia (raczej jako przypomnienie wiadomości);
  • "większa" praca domowa (ta opcja preferowana) lub ew. końcowe zaliczenie w sali komputerowej* (z możliwością korzystania z notatek)
  • inne (alternatywne możliwości zaliczenia) - szczegóły będą przedstawione na początku kursu.

Charakterystyka:

Zajęcia realizowane na internetowej platformie edukacyjnej. Celem kursu jest prezentacja możliwości programu R, od podstawowych po bardziej zaawansowane zastosowania. Jest to program typu Open Source dostępny za darmo, zarówno do zastosowań naukowych, jak i komercyjnych, dostępny na stronie https://www.r-project.org/ .

Kurs przeznaczony jest dla osób chcących rozpocząć "przygodę" z zaawansowanym programem obliczeniowym i wykorzystywać go zarówno w pracy analityka, jak i w pracy naukowej, ze szczególnym uwzględnieniem analiz statystycznych oraz finansowych. Studenci opanują język programu R w stopniu umożliwiającym posługiwanie się pakietami programu R, a także samodzielne tworzenie kodów opartych na dostępnych pakietach. Poza umiejętnościami informatycznymi, studenci poznają przykładowe empiryczne zastosowania programu w zakresie analiz ekonomiczno-finansowych, co ma zachęcić ich do wykorzystania programu we własnych obszarach zainteresowań.

Tematyka zajęć:

  • wprowadzenie do R, wczytywanie danych
  • tworzenie tabel jednowymiarowych, operacje na obiektach
  • tworzenie tabel dwuwymiarowych
  • tworzenie wykresów (wykres kołowy, histogram, wykres liniowy i punktowy)
  • testowanie hipotez statystycznych
  • generowanie liczb losowych i rozkładów
  • symulacja Monte Carlo
  • dodatkowy temat: mapy w ekonomii
  • inne w zależności od czasu i chęci uczestników kursu

Mail do prowadzącego:
mkopyt@wne.uw.edu.pl